通過(guò)在線(xiàn)中紅外光譜MIR100采集過(guò)程數(shù)據(jù)，經(jīng)人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可實(shí)時(shí)獲得反應(yīng)過(guò)程信息。可以更好地追蹤官能團(tuán)的轉(zhuǎn)變，了解反應(yīng)機(jī)理，有的放矢的優(yōu)化反應(yīng)；優(yōu)秀的建模系統(tǒng)，無(wú)需過(guò)程取樣，可幫助實(shí)驗(yàn)人員快速獲取反應(yīng)過(guò)程中原料、主要雜質(zhì)和產(chǎn)品的濃度變化，了解反應(yīng)進(jìn)程；進(jìn)一步，從反應(yīng)進(jìn)程的變化，結(jié)合反應(yīng)條件，快速給出反應(yīng)動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)，讓實(shí)驗(yàn)人員更好的設(shè)計(jì)工藝條件，引導(dǎo)反應(yīng)進(jìn)程。在生產(chǎn)中，基于物料變化的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可控制每一批反應(yīng)都達(dá)到黃金批次，大幅提高產(chǎn)率。
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